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吴一可

南开大学新闻与传播学院,讲师

联系方式
wuyike@nankai.edu.cn

  
研究方向

  • 智能新闻传播,虚假新闻检测

  • 图文多模态数据处理与分析,自然语言处理
教育背景
  • 2017-2022     南开大学,计算机科学与技术,博士

  • 2013-2017     南开大学,软件工程,学士
研究经历
  • 2022-至今     南开大学,新闻与传播学院,讲师

  • 2018-2020     IBM中国研究院,自然语言处理组,研究实习生
论文成果

专利成果

  • 刘明铭; 刘梦莹; 吴一可; 肖洋; 王鹏程; 胡梦婷; 一种融合证据可信度的虚假新闻检测方法, 中国, ZL202310825631.6

  • 赵宏宇; 吴一可; 赵钰; 张莹; 袁晓洁; 蒋宁 ; 视觉问答模型的训练方法、答案生成方法及相关装置, 中国, ZL202211227692.4

  • Shiwan Zhao; Yike Wu; Haokai Zhang; Zhong Su ; Mixup Image Captioning, 美国, US11334769B2

  • Shiwan Zhao; Yike Wu; Haokai Zhang; Zhong Su ; Adaptive Cycle Consistency Multimodal Image Captioning, 美国, US11651522B2

  • Shiwan Zhao; Haokai Zhang; Yike Wu; Zhong Su ; Denoising Autoencoder Image Captioning, 美国, US11763544B2

主持或参与的项目

  • 国家自然科学基金,青年科学基金项目,低资源场景下多模态虚假新闻检测关键技术研究,2024-2026,主持

  • 教育部人文社会科学研究一般项目,青年基金项目,AIGC背景下基于事实知识库的虚假新闻自动识别策略研究,2023-2026,主持

  • 国家社会科学基金,一般项目,反垄断背景下数字内容平台版权生态治理研究,2023-2028,参与

  • 南开大学中央高校基本科研业务费项目,基于多媒体人工智能的在线新闻理解与分析研究,2023,主持

  • 国家自然科学基金,联合基金项目,社交网络虚假新闻检测关键技术研究,2020-2022,参与

  • 国家自然科学基金,面上项目,流模式下大规模图处理分析关键技术研究,2022-2025,参与

  • 中华人民共和国科学技术部,科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目,跨模态医疗分析推理技术与系统,2019-2023,参与

  • 国家自然科学基金,面上项目,文件流型大数据的分析模型构建与知识发现研究,2018-2021,参与

学术服务
  • ACM Multimedia 2024 会议审稿人

  • NAACL 2024 会议审稿人

  • EMNLP 2023 会议审稿人

  • ACL 2023 会议审稿人

  • EMNLP 2022 会议审稿人

代表性奖项
  • 第十届CCF自然语言处理与中文计算国际会议(NLPCC 2021)最佳论文奖

  • 天津市第十七届青年教师教学竞赛三等奖